DSP per l'infrastruttura AI di prossima generazione
I chip da 200 g utilizzano meno potenza e aiutano i sistemi di intelligenza artificiale a connettersi, rendendo più semplice la crescita e la gestione di grandi reti di intelligenza artificiale.
Broadcom Inc. ha introdotto due nuove aggiunte alla sua gamma Phy DSP da 200 g/corsia - SIAN3 e SIAN2M - per soddisfare le crescenti richieste di connettività di AI e cluster di apprendimento automatico.Questi chip sono progettati per migliorare l'efficienza energetica sia nei collegamenti a fibra singola (SMF) che in fibra multi-modalità (MMF) utilizzate in ricetrasmettitori ottici da 800 g e 1,6T.
Man mano che i carichi di lavoro AI crescono, c'è un crescente bisogno di una maggiore larghezza di banda e interconnessioni dense.Il consumo di energia del collegamento ottico è diventato un vincolo chiave nel ridimensionamento dei cluster di intelligenza artificiale.I nuovi DSP di Broadcom, combinati con il suo portafoglio laser da 200 g/corsia, mirano a ridurre la potenza e i costi nell'infrastruttura di intelligenza artificiale di nuova generazione.
SIAN3 è un DSP PHY da 3nm 200g/corsia PAM4 che offre il più basso consumo di energia del settore per i moduli 800G e 1.6T basati su SMF.Migliora il precedente design SIAN2 di Broadcom riducendo l'uso di energia di oltre il 20% per i moduli basati su EML e SIP.
SIAN2M è personalizzato per collegamenti MMF a breve portata nei cluster di AI.Include un driver VCSEL integrato e si basa sulla tecnologia VCSEL 200G di Broadcom, supportando migliori prestazioni ed efficienza nei moduli ottici a breve termine.Broadcom ha già distribuito oltre 50 milioni di canali di VCSEL da 100 g in reti AI.
"La famiglia Sian di DSP Phys di Broadcom è fondamentale per la connettività ottica a bassa potenza e ad alta banda necessaria per i cluster AI/ML", ha affermato Vijay Janapaty, vicepresidente e direttore generale della divisione Prodotti di Layer Physical a Broadcom."Il nostro nuovo SIAN3 3NM offre una riduzione di potenza superiore al 20% per moduli ottici 1,6T, mentre SIAN2M con driver VCSEL integrati e VCSels 200 g porta costi e efficienza energetica a collegamenti a breve termine. Queste innovazioni consentono ai nostri clienti di ridimensionare i cluster di intelligenza artificiale per soddisfare le esigenze dei carichi di lavoro in crescita della AI."
"Secondo i nostri recenti mercati dei rapporti per PAM4 e DSP coerenti, gli edifici per l'infrazione AI stanno guidando una crescita enorme nelle spedizioni DSP PAM4", ha affermato Bob Wheeler, analista in generale, LightCounting."Entro il 2028, prevediamo che i ricetrasmettitori ottici da 1,6 T consumeranno più di $ 1 miliardo di DSP PAM4, mentre i sistemi di switch 102T di prossima generazione passano a serie 200g."
